餐饮企业信息化及智能化管理需求

需求一：数据分析

许多餐饮软件商及第三方平台都或多或少有一些数据，但因为某些特殊原因的断层，导致可分析的维度极为匮乏。例如只能分析一下经营走势，菜品销量排行等这些相对宏观的内容，但对于如何指导餐企提升收益并没有直接的方法，最终导致数据变成纸上谈兵。

餐饮行业市场体量大，10亿级的消费者一日三餐所产生的数据十分庞大，加上餐饮行业的消费数据维度广，如进店时间、同行几人、是男是女、坐几号桌、消费品类、用餐时长、消费金额等，数据分析的链条极其复杂。如何获取最全面的数据源，填补数据断层的缺陷，建立一套金字塔式的分析架构十分重要。

需求二：精准推送

现在的餐饮软件服务商也在研究相关技术以投顾客所好，记录顾客口味喜好，推荐他们喜欢的菜品，这便是智能推荐算法技术。我们熟知的今日头条就是成功运用这一技术的典型，采用的方式主要是协同过滤和内容推荐。

如其为某间餐厅的公众号，准备了不同主题的100+篇文案、60+种卡券给相应的顾客，不同的推荐理由，不同的优惠力度。这便是推荐算法的运用，利用顾客的已有数据，按顾客口味、消费水平等进行分类，从而定制出顾客喜欢的、专属的菜品优惠。

数据量越大，越能够提高精准营销的精度。餐饮软件服务商做推荐算法也是如此，必须得获取足够多的顾客数据，才能保证营销更精准。餐饮是大数据应用并产生颠覆价值最大的一个品类，推荐算法又是数据分析领域当中最顶级的部分。

对于消费2次及以上，且距离上次消费很近的忠诚会员，营销目的是提高客单价；对于消费2次及以上，但很久未消费的沉睡会员来说，需要对其进行唤醒再消费；对于消费1次，且距离上次消费很近的普通会员，就吸引他二次到店消费。对于消费1次，但很久未消费的顾客，需要唤回再消费；对于任何途径成为的微会员但从未到店消费过的，努力让其实现首次消费转化；对于消费未买单的陪同会员，需要达成首次消费再转化。这智能推荐算法技术正是我们商家需要的技术。

需求三：合适的ERP系统

对于商家们来说，由于缺乏更好的用户管理、分析等，面对消费者的不满意、客流量的流失等问题，商家们也是充满了诸多无奈，并不是商家们不想把自己的餐饮门店做好，赚更多的钱，往往都是商家并不知道自己在哪个方面出了问题。餐饮ERP作为一个内控的系统，让店主认清餐厅当前的状况，在精细化管理之后又能知道问题出在哪里。使用ERP系统为我们门店创造良好的客流，良好的成本管理，从而也就实现了利润。

餐饮ERP系统的打通不仅能够大幅提升用户的餐饮消费体验，解决用户此前的体验痛点，并且有助于商家提升自己的服务水平和效率，诸如口味研发、卖品定价、精准营销等方面都能够提供更深入服务，从而在后台高效完成团购验券，闪惠支付、外卖订单管理、门店管理。

需求四：合适的CRM系统

CRM既是一套管理制度，也是一套软件和技术。它的本质是吸引客户，留住客户，实现客户利益最大化。CRM系统通过分析餐厅的顾客来源，消费偏好，消费周期等指标，给顾客一张详细的消费画像。通过消费排名找出企业的高价值客户，并借助社交平台粉丝营销策略维护好每一位老顾客，这就是CRM管理真正要帮助餐饮企业实现的。

对于餐饮企业来说，掌握客户信息越全面，了解客户越深入，就越能够贴近客户需求提供有针对性的产品和服务，极大地提升客户满意度。因此，选择的餐饮CRM系统要能够支持记录全面的客户信息，帮助企业多维度地了解客户特征，也便于后续的客户消费行为分析。有了全面的客户信息，餐饮企业还需要对客户数据进行分析，以便更加精准地了解客户需求，尤其是在大数据时代，庞大而散乱的客户数据更需要实时精准的分析，进而为管理者的科学决策提供强大的支持。在选择餐饮CRM系统时，企业需要选择一款能够支持对客户资料进行全面多维度分析的客户信息系统，从而挖掘客户价值，为企业创造效益。

为了确保餐饮企业数据营销池的落地和数据正确性，通过餐饮CRM系统建立多维度的数据挖掘管理模块。通过线上与线下的结合，来同步数据。线上可通过美团外卖、微信、饿了么等平台的订单来获取会员信息，线下端可通过CRM系统中的POS模块挖掘接入者信息、店面停留时间等数据，建立正确的客户数据库，为客户需求分析、消费习惯等提供全面支持。

简单快捷的餐饮CRM系统可以让销售省力地进行客户资料的登记，将消费者数据随时随地导入到企业的餐饮行业CRM系统中，这样客户信息不会丢失，也可以把有意向客户发展为固定客户，也可以掌握C端消费者的消费习惯，从而为未来进行精准营销、提供个性化服务创造了基础。

另外，餐饮行业CRM系统可以将数据传输到手机端，企业BOSS可通过手机随时随地查看员工工作状态以及查看销售额等内容。销售部门也可以通过数据更改营销方案。这样就线上与线下就是互通的，通过系统实现企业内控，通过CRM系统把顾客留住。

综上，互联网最初是通过网络营销、增加流量来为快餐企业带来收入。